Sul Finance superó una arquitectura centralizada y dependencias jerárquicas que frenaban su crecimiento tecnológico. Al adoptar un Modelo Operativo 'AI-First', la empresa transformó su estructura mediante la creación de AI-Driven Squads autónomos, elevando el estándar técnico y logrando producir más valor en el mismo tiempo sin inflar sus costos operativos.
Para mantener su competitividad, Sul Finance identificó que no bastaba con optimizaciones incrementales, sino que requería un cambio estructural. Los retos principales incluían:
— Baja Velocidad Relativa: A pesar de tener un modelo Scrum/Agile operativo, las dependencias jerárquicas ralentizaban las entregas.
— Desalineación del Throughput: La arquitectura centralizada generaba un ritmo de entrega (throughput) que no estaba alineado con el rápido crecimiento del negocio.
— Sostenibilidad Financiera: La empresa necesitaba incrementar la productividad real y el impacto de negocio para poder justificar incrementos salariales y el crecimiento del equipo.
El desafío consistía en cambiar el paradigma del equipo: la Inteligencia Artificial no debía verse como una herramienta opcional para “trabajar menos”, sino como el nuevo estándar operativo para expandir la capacidad individual y resolver problemas más complejos.
Se desplegó un plan de trabajo enfocado en una reestructuración organizacional profunda y la adopción nativa de IA:
| ID | Iniciativa | Objetivo y Ejecución |
|---|---|---|
| 201 | Modelo “AI-Driven Squads” | Transición de un modelo funcional tradicional a squads autónomos (ej. Core Platform y Growth & Integrations) respaldados por funciones transversales de Ciberseguridad e Infraestructura. |
| 202 | Claridad Estricta de Roles | Separación de responsabilidades: el Product Owner define el “qué y por qué” (valor e impacto de negocio), mientras el Tech Lead define el “cómo” (arquitectura) e integra la IA en el workflow. |
| 203 | Aceleración con IA como Estándar | Uso de la Inteligencia Artificial para reducir tiempos de desarrollo, aumentar la cobertura de testing automatizado, mejorar la calidad del diseño y automatizar tareas repetitivas. |
| 204 | Nueva Matriz de Medición | Cambio en la evaluación del desempeño bajo la premisa: “No medimos actividad. Medimos resultados”. Se implementaron KPIs estrictos de velocidad, calidad e impacto. |
Gracias a este cambio estructural, Sul Finance alcanzó un nuevo nivel de accountability y los siguientes hitos operativos:
— Incremento en Velocidad y Calidad: Mejora drástica en el lead time por feature y el throughput funcional, acompañado de un aumento en la cobertura de pruebas automatizadas y una reducción del MTTR (Tiempo Medio de Recuperación).
— Impacto Directo en el Negocio: Aceleración en la entrega de features que generan ingresos directos y automatizaciones que reducen los costos operativos de la empresa.
— Cultura Basada en Valor: Se consolidó una cultura donde el crecimiento del equipo no se basa en trabajar más horas, sino en la capacidad de utilizar la IA para producir más valor real.
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